МЕТОДЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
Эти методы применительно к ИСУ используются в основном в следующих областях:
Социологические исследования СУ, как и всякие другие, могут быть классифицированы по определенным признакам:
Методы социологического исследования можно подразделить на регистрационные, сбора данных и анализа информации.
Регистрация единичных событий и сбор данных социального характера, в основном, могут быть осуществлены методами наблюдения и изучения документации (в том числе опросов).
Метод наблюдения обеспечивает сбор первичной информации об изучаемом объекте. Он базируется на пассивной фиксации и регистрации параметров и свойств изучаемого объекта. При этом воздействие исследователя на объект и ситуацию должно быть минимальным. Метод прямого наблюдения осуществляется в реальном масштабе времени, на основе непосредственного общения и прямых коммуникаций исследователя с изучаемым объектом. Косвенного – в специально выбранные периоды времени и на опосредованных связях и коммуникациях.
Наблюдение может проводиться во время основной деятельности управленцев. Таким способом получают данные, которые не отражены в документах, например, как организуются работы, принимаются решения и т.п.
Опрос — метод сбора информации об изучаемых объектах, основанный на высказываниях и ответах отдельных участников исследуемой СУ на определенные вопросы (базирующихся на своем личном опыте, объективных первичных данных). Наиболее распространенными способами опросов являются: анкетирование; интервьюирование; опросы-беседы.
Анкетирование основано на сборе информации с помощью анкет со списком заранее подготовленных вопросов. В ряде случаев к каждому вопросу в анкете могут быть предложены возможные варианты ответов. Данный способ предназначен для выявления конкретных фактов при помощи большого круга лиц, а также в случаях, когда работники организации находятся на значительных расстояниях друг от друга. Наиболее часто анкетирование осуществляется путем непосредственной передачи анкет опрашиваемому (например, по месту работы, жительства и т.п.), а также по почте, через прессу, курьера, интернет.
К достоинствам данного метода относится:
Недостатками анкетирования являются:
Основные требования к анкетам:
Интервьюирование, будучи одним из способов опроса, также предназначено для сбора информации о СУ и основано на опросе участников проведения исследовательских работ. В нем участвуют интервьюер и интервьюируемый. В отличие от анкетирования вопросы здесь менее стандартизованы и подготовлены. Само по себе интервьюирование может быть письменным, устным, телефонным и с использованием других технических средств.
По форме различают интервью двух типов: формализованное и свободное.
При формализованном интервью интервьюируемый отвечает лишь на заранее подготовленные вопросы интервьюера.
Свободное интервью менее формализовано. При этом интервьюер не оказывает четкого влияния на направленность опроса, а только иногда задает интервьюируемому направляющие вопросы. При этом достигается более откровенная атмосфера между сторонами, что обеспечивает получение более достоверной информации.
Основные положения проведения свободного интервью:
Беседы-опросы — менее формализованные способы сбора информации о СУ, чем анкетирование или интервьюирование. Также предполагается тщательная подготовка опрашиваемого к беседе. В частности, следует заготовить наиболее важные вопросы, на которые нужно получить объективные ответы.
В исследовании СУ также может использоваться метод социометрического тестирования. Этот метод основывается на опросе и применяется для определения меры сплоченности коллектива и включенности работника в соответствующую группу персонала. Такое тестирование на основе четырех — десяти вопросов позволяет определить качество взаимодействия тестируемого с группой. Характер вопросов может быть примерно следующий: кого вы в группе уважаете, с кем бы вы не хотели работать и т.п.
При проведении социологических исследований в большинстве случаев вместо всей генеральной совокупности подлежащих изучению объектов отбирается только ее часть — выборочная совокупность, т.е. выборка. Она должна отражать все важнейшие особенности генеральной совокупности. Результаты исследования, проведенного на основе такой выборки, с достаточной долей вероятности распространяются на генеральной совокупность. Поэтому выборочная совокупность исследуемых объектов должна быть репрезентативной по отношению к генеральной совокупности.
При проведении социологических исследований может использоваться несколько способов репрезентативной выборки. Основные из них:
ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ В ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
ЭКСПЕРТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ: ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОВЕДЕНИЯ
Метод экспертных оценок используется наиболее часто в тех ситуациях, когда нельзя дать точных объективных оценок на основании конкретного фактического материала. Это может быть обусловлено высокой информационной неопределенностью исследуемых объектов, а также невозможностью их моделирования и описания формализованными математическими способами.
Процедура экспертного оценивания включает в себя следующие стадии:
Итоговый результат представляет собой усредненную оценку мнений экспертов К, которая в общем виде определяется по формуле:
Наиболее часто экспертные оценки используются:
Метод экспертных оценок имеет значительную общность с социологическим: оценка основана на выявлении мнения людей. Но имеются и существенные различия. Мнение респондентов уже само по себе является объективным материалом. Задача заключается в том, чтобы это мнение было наиболее точно отражено в соответствующих документах (анкетах и т.п.). Само по себе оно не обязательно должно быть правильным.
Экспертные оценки должны отражать истину. Поэтому ответы экспертов должен быть правильными, а сами эксперты должны быть компетентны в данном вопросе.
Для экспертного оценивания характерна определенная субъективность, возможные погрешности результатов экспертизы, затраты на привлечение опытных экспертов, влияние авторитетных членов экспертной группы и корпоративных интересов на мнение отдельных экспертов.
Повышение объективности оценок может быть достигнуто за счет соблюдения правил организации, подготовки и проведения экспертных работ.
Для общего руководства экспертными работами следует назначать экспертную комиссию. В составе комиссии организуют две группы: рабочую и экспертную (рис. 5.2).
Председатель | ||||||||||
Секретарь | ||||||||||
Рабочая группа | Экспертная группа | |||||||||
руководитель — организатор рабочей группы | ||||||||||
Эксперт | ||||||||||
Технические работники | •«—<«— | Эксперт | ||||||||
Представители | ||||||||||
Эксперт | ||||||||||
Консультант — эксперт | •щ— |
Рис. 23. Типовой состав экспертной комиссии
Рабочая группа осуществляет подготовку материалов для экспертов, отработку результатов работы экспертов и т.п.
Экспертную группу составляют эксперты — специалисты по решаемым проблемам. При ее формировании следует выполнить ряд последовательных мероприятий:
Минимальное число экспертов находят по формуле
Нэмин = 0,5 (3/ж+5), (5.2)
где ж — возможная ошибка результатов экспертизы (0< ж <1). Это как бы коэффициент ожидаемой достоверности. 0 – ожидаются недостоверные ответы. 1 – полностью достоверные ответы. Если ж= 0,7, то 0,5 (3/0,7+5)=4,6.
Подбор конкретных экспертов проводится на основе анализа качества каждого из предлагаемых экспертов. Используются для этой цели разнообразные способы:
В ходе указанной работы зачастую применяют одновременно несколько способов, например, самооценки и коллективной оценки качеств предлагаемого эксперта.
Всех потенциальных экспертов в зависимости от их качества и компетенции можно классифицировать на семь классов (табл. 3).
Таблица 3. Пример градации качества и компетентности экспертов
Класс эксперта | Качество и компетентность эксперта |
1-й | Очень высокое |
2-й | Высокое |
3-й | Выше среднего |
4-й | Среднее |
5-й | Ниже среднего |
б-й | Низкое |
7-й | Очень низкое |
Выбор числа классов качества экспертов в данном случае обусловлен «правилом семерки», которым традиционно пользуются при решении проблем управления качеством.
Такая градация позволяет отобрать требуемых экспертов для работы в экспертной группе. Для получения достаточно объективных результатов исследования СУ отбор желательно осуществлять из числа экспертов, относящихся к 1—4-му классам качества. Кандидатов в эксперты более низких классов качества привлекать к экспертизам не целесообразно.
Независимо от избранного способа оценки качеств кандидатов эксперты должны соответствовать определенным требованиям:
Организация сбора мнений экспертов предполагает определение: места, времени, формы и методики сбора мнений; состава и содержательной части документации; порядка занесения мнений экспертов в документы.
Сбор мнений экспертов может осуществляться в индивидуальной, групповой и смешанной формах. При этом могут использоваться следующие методы:
При анкетировании экспертов важно правильно, просто, однозначно, кратко, но с необходимой полнотой сформулировать вопросы в анкетах, а в тексте пояснительной записки указать, что конкретно требуется от эксперта.
Общие правила экспертных работ:
Метод «Дельфи».
Метод Дельфи предполагает полный отказ от коллективных обсуждений. Это делается для того, чтобы уменьшить влияние таких психологических факторов, как присоединение к мнению наиболее авторитетного специалиста, нежелание отказаться от публично выраженного мнения, следование за мнением большинства. В методе Дельфи прямые дебаты заменены программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования. Ответы обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений. Результаты эксперимента показали, что приемлемая сходимость оценок экспертов достигается после пяти туров опроса.
Процедура Дельфи-метода заключается в следующем:
Первое практическое применение метода Дельфи к решению некоторых задач министерства обороны США, осуществленное RAND Corporation во второй половине 40-х гг., показало его эффективность и целесообразность распространения на широкий класс задач, связанный с оценкой будущих событий.
Недостатки метода Дельфи:
Метод ранжирования
Эксперт осуществляет ранжирование исследуемых объектов в зависимости от их относительной значимости, когда наиболее предпочтительному объекту присваивается ранг 1, а наименее предпочтительному — последний ранг, равный по абсолютной величине числу упорядочиваемых объектов. Более точно упорядочение бывает при меньшем количестве объектов исследования.
При расстановке объектов одним экспертом сумма рангов должна равняться сумме чисел всего натурального ряда количества объектов Н, начиная с единицы.
Результирующие ранги объектов ранжирования по данным опросов определяются как сумма рангов для каждого объекта. При этом в итоге первый ранг присваивается тому объекту, который получил наименьшую сумму рангов, а последний — тому, у которого оказалась наибольшая сумма рангов, т.е. наименее значимому объекту (пример определения результирующего ранга трех объектов семью экспертами приведен в табл. 4).
Таблица 4Определение результирующего ранга объектов ранжирования | |||||||||
Объект ранжирования, номер | Эксперт, номер | Сумма рангов объектов | Результирующий ранг объекта | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |||
1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 11 | 2 |
2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 10 | 1 |
3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 21 | 3. |
Таким образом, этот метод позволяет определить место исследуемого объекта среди других объектов СУ. Его достоинство состоит в простоте, а к недостаткам относятся:
После нахождения рангов зачастую требуется определить коэффициенты весомости каждого из объектов ранжирования biрангов, которые при использовании данного экспертного метода можно рассчитать по формуле
biрангов = (n-rn +1): Sn
при условии, что сумма всех коэффициентов весомости biрангов от 1 до n=1, где n — число исследуемых объектов;
rn — ранг исследуемого объекта по результатам экспертизы;
Sn — сумма всех чисел от 1 до п Sn = [(а1 +аn) аn]: 2.
Например, для девяти объектов исследования:
b1 = (9-1+1) : 45
b2 = 8 : 45
…
b9 = 1: 45
Таким образом, сумма всех коэффициентов весомости biрангов от 1 до 9 равна: 1 = 9: 45+8 : 45+6 : 45+ … +1: 45 = 1.
Расчетная формула для определения коэффициентов biрангов, основанная на положениях теории информации, имеет следующий вид:
где Э — число экспертов.
Метод непосредственного оценивания (балльный метод)
Представляет собой упорядочение исследуемых объектов (например, при отборе параметров для составления параметрической модели) в зависимости от их важности путем приписывания баллов каждому из них. При этом наиболее важному объекту приписывается наибольшее количество баллов по принятой шкале (дается оценка). Наиболее распространен диапазон шкалы оценок: от 0 до 1; 0 до 5; 0 до 10; 0 до 100. В простейшем случае оценка может быть 0 или 1.
Иногда оценивание осуществляется в словесной форме. Например, «очень важный», «важный», «маловажный» и т.п., что иногда переводится в балльную шкалу (соответственно 3, 2, 1).
Непосредственное оценивание следует применять при полной уверенности в профессиональной информированности экспертов о свойствах исследуемых объектов. По результатам оценок определяются ранг и весомость (значимость) каждого исследуемого объекта (пример оценивания трех объектов по 10-балльной шкале приведен в табл. 5).
Таблица 5 Определение результатов непосредственного оценивания объектов
Объект оценивания | Эксперт № (число экспертов к = 7) | Сумма баллов объектов | Результирующий ранг объекта | Весомость объекта | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||||
1-й | 7 | 6 | 5 | 6 | 4 | 7 | 8 | 43 | 2 | 0,36 |
2-й | 9 | 10 | 8 | 7 | 5 | 8 | 10 | 57 | 1 | 0,47 |
3-й | 4 | 1 | 2 | 4 | 3 | 5 | 2 | 21 | 3 | 0,17 |
По результатам оценок экспертов место любого объекта можно определить по формуле
где Вi — значимость i-го объекта (i = 1, 2,.., n), рассчитанная на основании оценок экспертов (i = 1, 2,…, k); Aij — оценка (в баллах), данная i-му объекту j-м экспертом.
Метод сопоставления
Данный метод осуществляется парным сравнением или последовательным сопоставлением.
При парном сравнении эксперт сопоставляет исследуемые объекты по их важности попарно, устанавливая в каждой паре наиболее важный. Все возможные пары объектов эксперт представляет в виде записи каждой из комбинаций (объект 1 — объект 2, объект 2 — объект 3 и т.д.) или в форме матрицы. Общее количество пар сравнения определяется следующим образом:
В результате сравнения эксперт высказывает мнение о важности того или иного объекта, т.е. отдает предпочтение одному из них. Иногда эксперты приходят к выводу об эквивалентности каждого из объектов пары. Наиболее удобно осуществлять парные сравнения и их обработку, используя в качестве инструмента матрицы (табл. 6 и 7).
Таблица 6
Матрица оценки объектов методом парного сравнения (эксперт №)
В отдельных случаях при большом количестве исследуемых объектов на результаты парного сравнения влияют психологические факторы, т.е. предпочтение порой получает не тот объект, который действительно достоин этого, а тот, который в перечне пар записан первым или находится по расположению в матрице выше сравниваемого. Для исключения психологического влияния иногда проводят двойное парное сравнение, т.е. осуществляют еще одно парное сравнение, но при обратном расположении объектов в каждой паре. Количество пар при двойном парном сравнении соответственно в 2 раза больше, чем при одинарном.
При записи каждой комбинации эксперт подчеркивает в каждой паре сравниваемых объектов наиболее важный. На пересечении вертикальных и горизонтальных строк матрицы для каждой пары объектов он ставит 1 или 0 (либо «плюс» или «минус») в зависимости от определенной им значимости того или иного объекта. Весомость каждого объекта сравнения рассчитывается по формуле
Ai/ij — количество предпочтений (единиц, или плюсов, подчеркиваний) i-го объекта над другими объектами, указанное j-м экспертом; А — общее количество пар объектов; к — число экспертов.
Таблица 7
Матрица для использования метода парного сравнения при определении значимости укрупненных функций маркетинга на промышленном предприятии (эксперт № 1)
Функция | № | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | Количество предпочтений |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Обеспечить получение заказов на поставку продукции | 1 | X | 1 | 1 | 1 | 7 | |||||
Уточнять технические данные на изделия | 2 | 0 | X | 1 | 4 | ||||||
Участвовать в определении ассортимента продукции | 3 | 0 | 0 | X | 3 | ||||||
Изучать возможности и емкость рынка | 4 | 0 | X | 4 | |||||||
Заключать контракты на поставку продукции | 5 | X | 6 | ||||||||
Разработать план поставок продукции | 6 | X | 4 | ||||||||
Оформлять документацию, связанную с отгрузкой продукции | 7 | X | 3 | ||||||||
Организовать работу по отгрузке продукции | 8 | X | 2 | ||||||||
Составлять план перевозок и доставки продукции заказчикам | 9 | X | 3 | ||||||||
А=9*8:2= 36 |
Результаты заполнения матриц всеми экспертами и расчетные данные можно представить в сводной матрице (табл. 8).
Таблица 8
Сводная матрица результатов парного сравнения объектов
Наименование объекта исследования | Номер объекта | Количество предпочтений i-го объекта, данных экспертами | Сумма предпочтений | Значимость (или весомость, ранг) объекта | ||||
1 | 2 | 3 | . . | к | ||||
1 | X | … | ||||||
2 | X | … | ||||||
3 | X | … | ||||||
… | ||||||||
Н-1 | ||||||||
Н | X |
Расчеты при двойном парном сравнении проводятся по тем же формулам, что и при обычном парном сравнении, однако количество пар увеличивается вдвое.
Метод парных сравнений очень прост и позволяет исследовать большее количество объектов по сравнению, например с методом рангов, и с более высокой точностью.
Рассмотрим использование экспертных методов для целей определения коэффициентов весомости групповых уровней, определяющих обобщенный (определяющий) уровень конкурентоспособности конкретного вида продукции — отечественных телевизоров. Знание таких коэффициентов позволит определить приоритетные стимулы приобретения (реализации) потребителями на внутреннем рынке отечественных телевизоров.
В связи с существенным влиянием параметров весомости на результаты оценки или возможности, их определение следует проводить одновременно несколькими методами, в частности методами рангов и парного сопоставления. Сравнение полученных таким образом результатов позволяет увеличить объективность выводов. Указанные два экспертных метода для этих целей более предпочтительны.
К другим методам, с помощью которых можно было бы решить данную задачу относятся способы: стоимостных регрессионных зависимостей (стоимостной); предельных и номинальных значений; эквивалентных соотношений; вероятностный. Каждый из них обладает своими особенностями, достоинствами и недостатками. Реально все перечисленные методы определения параметров весомости показателей качества и конкурентоспособности практически никогда не использовались из-за присущих им недостаткам. В условиях рынка, когда требуется оценка на базе множества показателей для определенного периода времени, конкретного сегмента и т.п., их применение тем более затруднительно.
При экспертном определении коэффициентов весомости групповых уровней конкурентоспособности отечественных телевизоров, с помощью методов рангов и парного сопоставления, необходимо соблюдение всех правил в ходе выполнения экспертных процедур.
Результаты экспертных оценок, данных экспертами, использовавшим одновременно два экспертных метода приведены в табл. 5.9. На основе суждений экспертов определяются коэффициенты весомости каждого из групповых уровней, определяющих обобщенный (определяющий) уровень конкурентоспособности отечественных телевизоров.
В результате обработки экспертных данных получена следующая формула для определения уровня конкурентоспособности отечественных телевизоров на внутреннем рынке:
Ккот = О.ЗЗЗГ, + 0,06712 + 0,267Г3 + 0,200Г4 + 0,133Г5,
где Г1 — проекгно-технический уровень качества;
Г2 — технический уровень качества изготовления;
Гз — технический товарно-эксплуатационный уровень качества;
Г4 — экономико-коммерческий уровень качества;
Г5 — организационно-экономический уровень качества и социально-психологический уровень.
Таблица 5.9
Определение коэффициентов весомости групп показателей конкурентоспособности промышленной продукции методами попарного сопоставления и ранжирования
Группы показателей конкурентоспособности промышленной продукции | По данным 31 эксперта(сумма) | Ранг методом парного сопоставления | Ранг методом ранжирования | Ранг общий по двум методам | Коэффициент весомости |
1. Проектно-технический уровень качества | 99 | 1 | 1 | 1 | 0,333 |
2. Технический уровень качества изготовления продукции | 33 | 5 | 5 | 5 | 0,067 |
3. Технический товарно-эксплуатационный уровень качества продукции | 85 | 2 | 2 | 2 | 0,267 |
4. Экономико-коммерческий уровень качества продукции (единовременные и текущие затраты потребителя) | 56 | 3 | 3 | 3 | 0,200 |
S. Организационно-экономический уровень качества и социально-психологический уровень продукции | 37 | 4 | 4 | 4 | 0,133 |
Примечание. Технический товарно-эксплуатационный уровень качества продукции охватывает стадии товарооборота, эксплуатации и утилизации; организационно-экономический и социально-психологические уровни продукции здесь представлены совместно.
Коэффициенты при Г1,…, Г5 определялись как нормированные в зависимости от полученного по экспертным данным ранга каждой группы при условии, что сумма всех коэффициентов равна 1.
Анализ приведенной формулы показывает, что наиболее приоритетными для приобретения рассматриваемой продукции являются более высокий проектно-технический уровень (ранг 1) и технико-эксплуатационный уровень качества (ранг 2).
Сущность метода последовательного сопоставления состоит в том, что эксперт располагает все исследуемые объекты в порядке их важности (как метод рангов). Предварительно каждому из объектов приписывается определенное количество баллов, например, по шкале от 0 до 1 (как метод оценивания). Причём самому важному объекту дается балл равный 1, а всем остальным в порядке уменьшения их значимости, т.е. от 1 до 0.
Далее эксперт решает вопрос: будет ли важность объекта, имеющего ранг 1, больше суммы балльных оценок всех остальных объектов. Если будет, то величина балльной оценки первого объекта увеличивается до соблюдения этого условия, а если нет, то эксперт уменьшает эту величину до такого числового значения, чтобы она стала меньше суммы оценок всех остальных объектов.
Величины оценок второго, третьего и последующих объектов по важности определяются последовательно аналогично оценке первого наиболее важного объекта.
Метод последовательного сопоставления для экспертов наиболее трудоемок. Особенно это начинает ощущаться, когда исследуется более шести-семи объектов.
ОЦЕНКА СОГЛАСОВАННОСТИ ЭКСПЕРТНЫХ ДАННЫХ
Собранные мнения экспертов обрабатываются как количественно (численные данные), так и качественно (содержательная информация). Необходимо отметить, что при наличии численных данных, имеющих достаточный информационный материал, применяются в основном методы усреднения экспертных суждений.
Однако даже при имеющихся численных данных, но при недостаточности информации по решаемому вопросу (что нередко бывает при исследовании СУ) наряду с количественными методами обработки экспертных данных используются также методы качественного анализа и синтеза.
Мнения экспертов часто не полностью совпадают, поэтому необходимо количественно оценивать меру согласованности мнений экспертов и устанавливать причины несовпадения суждений. Для оценки меры согласованности мнений экспертов используется, как правило, коэффициенты конкордации.
Согласованность мнений компетентных экспертов при использовании всех указанных экспертных методов, где определяются ранги объектов, можно рассчитать, с помощью коэффициента конкордации (согласия) по формуле
(5.9)
где С — сумма квадратов отклонений сумм рангов по каждому объекту от средней суммы рангов по всем объектам и экспертам, т.е.:
Внимание: в формуле 5.10 не l а k; в табл. 5.10 по первому объекту средняя сумма рангов также 18.
Коэффициент конкордации определяются следующим образом:
W= 12 (16 + 100 + 36 + 64 + 0) : [62 (53 — 5)] = 0,57.
Итак, мнения экспертов можно признать согласованными, поскольку полученная величина коэффициента конкордации соответствует условию W≥ 0,5.
При использовании экспертных методов, в которых ранги не определяются, для нахождения конкордации рассчитанные значимости объектов следует переводить в ранги. Ранг 1 приписывается объекту, у которого значимость наибольшая и т.д., в противном случае оценку согласованности мнений проводят по другим критериям согласия.
В случае определения несогласованности мнений экспертов по коэффициентам конкордации экспертные опросы следует повторить.
Рассчитанную величину коэффициента конкордации следует взвешивать по критерию Пирсона (X2) с определенным уровнем значимости (В), т.е. с максимальной вероятностью неправильного результата работы экспертов. Обычно задавать значимость достаточно в пределах 0,005 — 0,05. В случае получения расчетной величины больше табличной, т.е.
При уровне значимости 0,05 табличная величина Х2 табл равна примерно 9, т.е. мнения экспертов можно окончательно признать с вероятностью 0,95 согласованными, так как Х2расч > Х2 табл
Обработка экспертных и социологических данных и расчеты мер согласованности требуют довольно трудоемких вычислений, поэтому при проведении сбора и обработки результатов экспертной и социологической информации следует шире использовать компьютерную технику. Возможности для этого есть, так как автоматизация проведения и обработки результатов подобного рода данных стала предметом создания ряда продуктов программного обеспечения.
Применение при исследованиях и проектировании систем управления качеством всех рассмотренных экспертных методов, несмотря на их недостатки, достаточно эффективно. Причем наибольший эффект достигается при одновременном использовании как рассмотренных выше, так и других методов.
В составе нормативно-методической документации (НМД) систем управления предприятия целесообразно иметь документ, определяющий применение экспертных методов при проведении работ с участием экспертов.
ТЕСТИРОВАНИЕ КАК МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
В последнее время в различных сферах деятельности широкое распространение получил метод тестирования. Первоначально в зарубежной практике с помощью тестов, т.е. комплекса определенных заданий стандартной формы, проводились испытания психического состояния, умственного развития, способностей, волевых и других свойств личности отдельного человека или социальной группы людей. Затем сфера метода тестирования расширилась, его начали применять для определения не только психофизических состояний и особенностей людей, но и при проведении исследований СУ, различного рода экспериментов. Особенно популярным тестирование стало в образовании. В управлении при помощи тестов исследуют, например, проблемы, связанные с определением квалификации и аттестации персонала, распределением функций управления и ресурсов, выбором стиля управления и т.п.
Тест в переводе с английского языка (test) — испытание, мерило, критерий. Тест определяют как:
Содержание последнего понятия отражает более широкую сферу использования метода тестирования и объективнее раскрывает сущность тестов.
Исходя из приведенных определений тест — это искусственно созданное воздействие испытательного характера на входе; может воздействовать на изучаемый элемент или СУ в целом; вызывает ответную реакцию элемента или СУ в виде высказываний и других «откликов» на выходе.
Тестирование можно рассматривать как метод, использование которого образует экспериментальный процесс исследования какого-либо элемента или СУ в целом и позволяет установить взаимосвязи между «входными» воздействиями и «выходными» параметрами изучаемого объекта. Тестирование требует соответствующей подготовки, планирования и создания условий для его осуществления.
Натурное тестирование проводится в реальных условиях. Особенно глубокой подготовки и проработки требует широкомасштабное натурное тестирование. Такое тестирование требует высокой ответственности организаторов, оценки допустимости рисков, возможных негативных последствий, в частности социального, экологического и материального ущербов.
Важную роль играет и тестирование в имитационных условиях. Так, в управлении при проведении исследований часто используются деловые игры, «мозговые» атаки и т.д. Метод тестирования может применяться на всех стадиях исследования, начиная от диагностики и заканчивая стадией внедрения результатов исследования в практику управления.
Основное назначение теста — контроль и установление соответствия между значениями входных и выходных параметров испытуемой системы при выполнении ею различных функций и в различных режимах управления (ручном, автоматическом и т.п.). Один из примеров социального теста — «утечка информации» из органов управления СУ для получения сведений об ответных реакциях объектов исследования. Подобного рода тесты имеют целью, например, выяснить реакцию персонала СУ на то или иное воздействие, ее направленность и интенсивность. Другой пример натурного социально-экономического тестирования — установление опытных норм по труду, хронометраж выполняемых персоналом заданий и т.п.
Тестирование является одним из самых эффективных методов исследования СУ. Вместе с тем необходимо отметить, что использование методов тестирования в образовательных системах может в дальнейшем, в процессе практической деятельности, привести к негативным последствиям. Это обусловлено возможным воздействием альтернативных ложных суждений (ответов) на память и сознание тестируемого индивидуума, что с некоторой долей вероятности может повлиять на правильность принятия управленческих решений на подсознательном уровне (например, в условиях дефицита времени).
Правила конструирования и формулирования тестов
Для проведения работ по тестированию необходимо:
Независимо от вида и разработанного порядка тестирования большое значение для получения объективных результатов имеет конструирование и формулирование тестов. Конструктивно тесты в зависимости от их предназначения могут быть заданы и спроектированы в различной форме. В общем случае тест может рассматриваться в рамках:
Так, для социального тестирования ответная реакция на тест может конструироваться в виде высказываний:
Высказывания могут быть даны также в виде оценок, например:
Желательно, чтобы конструктивно ответная реакция на тест позволяла обрабатывать результаты тестирования математико-статистическими методами.
Основные правила формулирования тестов:
К ответным реакциям, отражаемым в виде высказываний или оценок, практически во многом предъявляется требования, аналогичные тем, которые предъявляются непосредственно к воздействиям, при этом дополнительно включаются требования односложности и точности.
Важнейшие характеристики тестового испытания – валидность и надежность.
Валидность – это способность теста обеспечивать измеряемость получаемого результата в соответствии с целями испытания. Валидный тест позволяет отражать и измерять то, что он должен отражать и измерять по замыслу составителя. Валидность теста может быть проверена:
Надежность теста отражает, главным образом, точность осуществляемых измерений. Требования к надежности устанавливаются в зависимости целей и задач тестирования. Проверка надежности осуществляется, как правило, параллельным или повторным тестированием объекта исследования. Кроме того, надежность может определяться методами корреляционного (на основе корреляции высказываний), дисперсионного и факторного анализа.